一种新的先进材料从发现到实现市场化，可能需要几十年的时间。不过，人工智能（AI）的辅助大大加快了这一进程，尤其是在机器学习的帮助下，新材料的发现大大提速。去年11月，谷歌DeepMind团队通过AI工具GNoME发现了220万种新晶体，其中有38万个稳定材料有希望被用于实验合成，可用于制造从电池到超导体等各种产品。材料科学新创公司VSParticle的联合创始人范弗格特表示：“我以为需要10年才能完成的事情，在18个月内就发生了”。

　　环保材料是材料科技的一大主要发展方向。美国马里兰大学Po-Yen Chen教授、胡良兵教授和李腾教授团队3月在《Nature》杂志上发表的研究成果表明，利用AI和机器学习能够加速制备全天然的可生物降解塑料替代品，这些替代品具有可编程的光学、热学和力学性能，能够帮助解决塑料污染问题。

　　彭博社报道称，欧盟和美国正计划利用AI技术，寻找广泛用于芯片生产的“永久化学品”（PFAS）的替代物质。PFAS常被使用于不黏锅、食品包装等，不仅会永久残留在环境中，长期接触还会危害人体健康。

　　（彭博社）