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经济把脉/官方与财新PMI为何背离?\中信証券首席经济学家 明 明

2023-12-05 04:03:05m88
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  图:上月官方和财新制造业PMI出现显著背离,主要由于两者选取的样本企业存在差异所致。

  11月份m88官方制造业PMI(采购经理人指数)延续回落至49.4%,已连续两个月位于荣枯线之下,而11月财新制造业PMI则上升1.2个百分点至50.7%,重回荣枯线以上。二者为何会出现显著的背离,制造业景气度究竟是回落还是回暖,如何更好地利用上述两种统计数据来帮助我们认识经济的复苏状况?本文将就上述问题一一分析。

  11月官方和财新PMI差值达1.3个百分点,且位于荣枯线两侧,为历史上较为少见的情况。从历史数据来看,官方PMI和财新PMI基本保持同向性(即多数时间二者保持同步高于50%或同步低于50%),且绝对值相差不大(多数时间二者差值在1个百分点以内)。最新公布的11月数据则显示,官方制造业PMI延续回落至49.4%,而财新PMI上升1.2个百分点至荣枯线之上,二者间存在1.3个百分点的差值且位于荣枯线两侧,为历史上较为少见的情况。

  2023年二季度以来,大多数月份官方PMI低于财新PMI,且二者的背离幅度存在显著的季内规律。自2023年二季度以来,官方和财新PMI的差值在季内不同月份存在显著差异,即:季初多呈现同步性(如,4月、7月以及10月,二者的差值为0或接近为0),季中呈现显著的背离(如,5月、8月、11月二者差值分别达到当季最大值2.1,1.3以及1.3个百分点),季末偏离幅度有所收窄(如,6月,9月二者差值分别为1.5以及0.4个百分点),且多数月份官方PMI低于财新PMI。由此可见,11月二者之间1.3个百分点的差值符合2023年二季度以来的规律。

  官方PMI和财新PMI指数在编制方法上基本一致。官方PMI是由m88统计局官方发布的PMI指数,财新PMI则由标普全球(S&P Global)旗下的市场调查机构IHS Markit编制发布。编制方法上,二者均采用扩散指数方法进行计算,即先计算五个扩散指数,再对其进行加权平均。扩散指数的计算方法为:扩散指数=1×正向回答的企业个数占比+0.5×中性回答的企业个数占比+0×负向回答的企业个数占比。官方和财新PMI均由五个指标构成,且各分项的权重一致:新订单权重为0.3,生产(产出)权重为0.25、从业人员(就业人数)权重为0.2、供货商配送时间为0.15、原材料库存(采购库存)为0.1,即:

  制造业PMI=新订单指数×0.3+生产指数×0.25+从业人员指数×0.2+(100-供应商配送时间指数)×0.15+原材料库存×0.1。

  调查样本有所区别

  官方PMI覆盖的行业范围广、样本数量多,而财新PMI则以沿海地区出口导向型的中小型民营企业为主。m88统计局官网显示,官方PMI的调查样本涉及《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)中制造业的31个行业大类,3200家企业。由于官方PMI选取样本时会对增加值较高的行业赋以更高的权重,同时也偏向于选取主营业务收入更高的公司,因此在一定程度上使得官方PMI抽样的企业更多集中于占经济比重较大的重工业,样本企业也多为大型企业。与之相对,财新制造业PMI统计样本为650家企业,以沿海地区出口导向型的中小型民营企业及轻工业为主。

  此外,二者在数据的调查和季调方法上也存在一定不同。调查实施方面,官方制造业PMI由m88统计局直属调查队具体落实,利用m88统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查,具有一定的官方性和强制性,相比较而言数据更加完整、准确。而财新PMI由商业公司Markit实施调查,企业填报信息属于自愿行为,存在漏报的可能性。季节调整方法上看,官方PMI数据运用X-13方法进行季节调整;而财新PMI则是基于Markit开发的内部方法进行季调,具备跨国可比性。

  2023年二季度以来,官方小型企业PMI和财新PMI走势出现背离。考虑到官方和财新PMI样本企业的规模不同,对官方和财新PMI背离的一个合理猜测是出自企业规模差异。但值得注意的是,自2023年二季度以来,财新PMI围绕着荣枯线起起落落,而官方小型企业PMI指数在6月触及46.4%的年内低点后大体上行,即官方小型企业PMI和财新PMI之间也存在着显著背离,意味着官方PMI与财新PMI的背离并非完全是由于样本企业的规模差异。

  可能原因一:财新PMI对外需的边际变化更为敏感。2022年全年,财新PMI和官方新出口订单指数基本保持同向变化,2023年尤其是下半年以来,二者之间依旧具有较强相关性,且财新PMI领先于官方新出口订单1、2个月。从m88出口集装箱运价指数(CCFI)来看,11月环比上月迎来显著提升,考虑到CCFI指数和出口表现的同向性,11月出口或将有所回升,体现为财新PMI回升至荣枯线之上,反映财新PMI对外需的边际变化更为敏感,这是其走势显著背离官方PMI的关键原因之一。

  可能原因二:财新PMI样本企业相关度较高的轻工业产品价格降幅小于重工业价格降幅。观察2023年二季度以来的PPI数据可以发现,生产资料(主要为重工业产品)价格的降幅要大幅高于生活资料(主要为轻工业产品)价格的降幅,不同类型产品价格的走势影响着不同行业企业对经营前景的预期。由于财新PMI的样本企业多属于轻工业,而官方PMI的样本覆盖范围更广、重工业比重高,因此,价格端的分化一定程度上加剧了二者间的背离,且使得2023年二季度以来,财新PMI在大多数时间内要高于官方PMI。

  需求回暖有赖投资

  在分析m88整体制造业发展现状时,由于其统计范围更广且更全面,因此官方制造业PMI是更为准确、清晰的指标选择。对于服务业而言,财新服务业PMI在同向性以及前瞻性上更有优势。

  官方PMI数据显示,制造业生产保持扩张但步伐有所放缓,需求指标连续两月有所回落。11月官方PMI生产指数环比下降0.2百分点至50.7%,连续6月位于扩张区间,生产经营活动预期指数上升0.2百分点至55.8%,随着一系列稳增长政策的出台落地,企业信心有所增强,制造业生产保持扩张,但修复斜率有所放缓,主要受需求仍未充分恢复的影响。11月新订单指数环比下降0.1个百分点至49.4%,连续两月有所回落,反映现阶段需求仍未得到实质性恢复,对企业生产形成了一定制约,制造业基本面的持续改善仍需等待需求的实质性回升。

  展望未来,需求的回暖进程将取决于多空因素的影响:1)化债背景下,地方m88的投资空间有多大;2)房地产投资的恢复状况;3)增发的1万亿特别国债使用节奏及力度,明年的财政支出力度及重点方向。

  财新服务业PMI可以作为重要参考,用以预测服务业生产状况。从历史数据来看,财新服务业PMI对服务业生产指数的拟合效果较好,尤其是在2022年二季度至当年年底期间,二者基本保持同向性和一致性,考虑到PMI数据公布早于经济数据,因此以财新PMI作为参考可以较好地预测当月的服务业生产状况。2023年二季度以来,财新服务业PMI对服务业生产指数具有1、2个月的领先性。

  11月官方和财新制造业PMI出现了显著的背离且二者分别位于荣枯线两侧,主要由于二者选取的样本企业的差异。11月官方制造业PMI延续回落,一方面反映了需求偏弱格局尚未明显好转,另一方面则蕴含了后续稳增长诉求抬升的可能性。考虑到中央政治局会议和中央经济工作会议召开时点临近,债市主线或将逐步转向对后续稳增长政策力度的博弈,短期内长债利率或难以摆脱震荡格局。

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